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AI辅助宫颈癌筛查获突破

  经济日报记者晓畅到,病理形式学诊断被医学界公认为疾病诊断的“金标准”。就病理判读自己而言,专业人员在传统显微镜下阅片,必要以人的视觉注释、知识积累、技能与先天行为基础,培训周期长达几年。所以,吾国病理大夫人才资源永远处于稀缺状态。

  “要答对病理人才清贫难题,减轻做事压力,挑高诊断效果,人造智能辅助病理诊断被认为是一个可走方案,现已成为医疗周围的炎门钻研倾向之一。”金域医学始席新闻官李映华说。

  据悉,金域医学与华为云还将在其他病理AI的场景中追求新的配相符倾向,如在消化道、肾脏、血液等亚专长场景。“吾们还将挑高模型的郑重性,使其能够适宜更大周围的试剂耗材与制片程度,将AI辅助筛查的行使拓展到更贴近下层医疗程度的场景。”李映华说。

原标题:AI辅助宫颈癌筛查获突破 (责编:林露、吕骞)

  2018年,金域医学与华为签定战略配相符制定,在人造智能周围开展配相符。华为云一站式AI开发平台为AI辅助宫颈癌筛查模型的训练和行使挑供了技术声援:在标注阶段,大大撙节了病理大夫标注的时间和精力;在算法层面,模型精度和速度都达到业界领先程度。华为云EI服务产品部总经理贾永利外示,“此次远大突破是AI与行家经验场景有效结相符的表明”。

  然而,吾国宫颈癌筛查的适龄妇女人群超过3.5亿人,即使以每3年至5年筛查一次的标准来衡量,现在国内的筛查能力仍远未达到请求——其中主要因为就是细胞病理大夫极度稀缺。数据表现,现在中国注册病理大夫不能2万人,缺口高达8万至10万人。

  据介绍,该模型对于阴性片判读的精确率高于99%,对于阳性病变的检出率超过99.9%,是现在全球已公布的AI辅助宫颈癌筛查的最高程度。清淡,细胞病理大夫浏览宫颈细胞涂片每例约耗时6分钟,而AI识别仅需36秒,速度是人造判读的10倍。行家外示,该收获为AI在宫颈癌筛查周围的普及行使打下了坚实基础,也是数字化医疗与精准医疗的一次主要实践,为异日肿瘤精准诊断惠及普及人群挑供了有力声援。

  在日前举走的中国生物产业大会上,第三方医学检验机构金域医学与华为技术有限公司说相符宣布,两边在人造智能(AI)辅助病理诊断行使开发方面取得突破性挺进——始次基于病理形式学,经历深度学习技术,以病理行家的诊断标准训练出精准、高效的AI辅助宫颈癌筛查模型。

 


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